Một rào cản phổ biến khiến nhiều team marketing, kể cả in-house lẫn agency – không thể bắt đầu với phân tích dữ liệu, lại không nằm ở dữ liệu, mà nằm ở… tư duy hệ thống.

Chính suy nghĩ “Muốn phân tích tốt thì phải có Data Analyst, Data Warehouse, Dashboard chuyên nghiệp…” đã khiến không ít team chùn bước. Bởi chỉ cần nghĩ đến việc phải xây một hệ thống “chuẩn chỉnh” mới được phân tích, nhiều người đã thấy nản, chứ chưa nói đến bắt đầu. Hoặc với cá nhân thì nhiều marketer sẽ đợi học đầy đủ bộ kỹ năng Data Analytics rồi mới bắt tay vào phân tích. Tuy nhiên, việc đột ngột tiếp cận bộ kỹ năng giàu tính kỹ thuật như Data Analytics lại là rào cản của không ít marketer, nhất là những bạn không có nền tảng kỹ thuật.

Nhiều dự án phân tích dữ liệu chết yểu ngay từ giai đoạn triển khai công cụ. Nguyên nhân là hệ thống quá nặng nề và phụ thuộc vào đội ngũ kỹ thuật. Đặc biệt, các dự án phân tích mang tính hệ thống thường yêu cầu chi phí cao. Trong khi đó các team marketing luôn phải “liệu cơm gắp mắm” để dành tiền chạy chiến dịch nên việc đổ vài trăm triệu cho việc xây dựng hệ thống phân tích dữ liệu marketing là rất xa xỉ, nhất là với doanh nghiệp vừa và nhỏ. Hoặc cũng có dự án hoàn thiện xong dashboard rất đẹp nhưng rồi chẳng ai thật sự dùng ngoài… sếp. Và dần dà, dashboard chỉ còn là nơi “xem kết quả”, chứ không phục vụ gì cho việc ra quyết định.

Sự thật là bạn không cần một hệ thống hoành tráng hay “full giáp” kỹ năng Data analytics để bắt đầu ứng dụng phân tích dữ liệu vào việc tối ưu hoạt động marketing. Thứ bạn thực sự cần, chỉ là một câu hỏi đủ tốt, một vài công cụ có sẵn đơn giản và thậm chí miễn phí, như Google Sheets, Excel, Looker Studio… và một tư duy đủ linh hoạt để học, thực hành, điều chỉnh liên tục.

Agile Analytics – Giải pháp cho phân tích dữ liệu Marketing: nhỏ – nhanh – linh hoạt

Dữ liệu marketing có một đặc trưng rất khác với dữ liệu tài chính hay vận hành: nó luôn động, và cần phản ứng nhanh. Vì thế, áp dụng tư duy Agile Analytics vào phân tích dữ liệu marketing không chỉ hợp lý mà còn gần như là cách dễ dàng và thậm chí miễn phí để khởi đầu.

Tư duy này khởi đầu từ một suy nghĩ rất đơn giản: không cần đợi đủ mới làm! Bạn hoàn toàn có thể bắt đầu từ những gì đang có – một vài file Excel từ CRM, dữ liệu quảng cáo rải rác, hay bảng tổng hợp lượt tương tác trên mạng xã hội. Điều quan trọng là đặt ra một câu hỏi rõ ràng: “Chúng ta cần biết điều gì để ra quyết định tốt hơn?”

Quy trình đó có thể mô hình hóa thành 5 bước đơn giản như sau

(1)Ask: Xác định 1 ( chỉ 1 thôi) câu hỏi ưu tiên để giúp bạn ra quyết định tốt hơn

(2) Centralize: Tập trung và kết nối các nguồn, công cụ và kỹ năng team/ cá nhân sẵn có

(3) Analyze: Xử lý data và phân tích, Trực quan hóa dữ liệu (visualization)

(4) Optimize: Phân tích insight để đưa ra các hành động tối ưu cụ thể, xác định các vùng cần phân tích sâu thêm, hoặc vùng dữ liệu cần mở rộng để đáp ứng cái nhìn chính xác hơn

(5) Iterate: Tiếp tục phát triển mô hình phân tích sâu hơn bằng cách quay lại bước số (1), nhưng dựa trên kết quả ở bước số (4)

Ví dụ thực tế: Tối ưu conversion theo channel trong thời gian thực

Giả sử bạn đang đối mặt với câu hỏi:

“Làm sao để tracking sự thay đổi conversion của chiến dịch theo của tất cả các channel từ điểm chạm đầu tiên đến lúc chốt sale theo thời gian thực và ra quyết định bất kì lúc nào cần thiết mà không cần đợi báo cáo hàng tuần của agency?”

Bối cảnh là:

• CRM có dữ liệu từ Lead đến Deal
• Agency vẫn đang chạy quảng cáo nhưng chưa gửi báo cáo theo thời gian thực
• Bạn có sẵn Google Sheets, Looker Studio
• Mục tiêu: cập nhật dữ liệu gần real-time, nhìn rõ hành trình chuyển đổi theo kênh

Với tư duy Agile, bạn có thể hành động ngay:

(1) Ask: Câu hỏi đã có

(2) Centralize: Bắt đầu bằng việc yêu cầu agency xuất raw data từ chiến dịch và truyền trực tiếp vào Google Sheets. Nếu họ chưa có hệ thống, bạn có thể sử dụng các công cụ no-code để kết nối. Sau đó, đồng bộ dữ liệu từ CRM về Google Sheets bằng add-on/ connector miễn phí.

(3) Analyze: Dùng các hàm xử lý như IMPORTRANGE, QUERY, JOIN, ARRAYFORMULA để biến bảng tính thành một “mini-database”. Rồi từ đó, trực quan hóa thành biểu đồ, bảng tổng hợp trong Looker Studio hoặc Google Sheets.

(4) Optimize: Và bây giờ bạn không cần chờ đợi báo cáo của agency nữa. Bạn có thể nhìn thấy conversion đang diễn ra từng ngày, từng giờ. Và quan trọng nhất: bạn có thể phát hiện ra những insight rất đáng giá và có thể ra quyết định ngay:

• Channel A có lượng lead tăng đều trong 4 tuần nhưng tỷ lệ chuyển đổi không cải thiện – liệu vấn đề nằm ở chất lượng lead hay ở quy trình bán hàng?
• Channel C có impression tăng mạnh nhưng số lead lại sụt giảm – phải chăng vấn đề nằm ở content, đối tượng target hay kỹ thuật tracking?

(5) Iterate: Bạn sẽ nảy ra thêm các câu hỏi mới: Liệu có thể kết nối thêm dữ liệu từ CRM và chatbot? Có thể đo từng nhóm khách hàng cụ thể không? Liệu nên dùng một công cụ lưu trữ ổn định hơn?…

Và thế là vòng lặp tiếp theo bắt đầu. Bạn sẽ:

• Bắt đầu xây dựng mô hình phân tích nâng cao hơn một chút

• Tìm giải pháp lưu trữ tốt hơn như BigQuery, SQL server, …

• Học thêm SQL, Python, PowerBI & DAX để xử lý phức tạp hơn, tuy nhiên lần này khi bạn đã quen với cấu trúc đơn giản của database, tư duy phân tích thì việc học các tools sẽ nhanh hơn

Cứ qua mỗi vòng lặp, bạn lại nâng cấp hệ thống và năng lực của cá nhân mình và team lên một chút. Điều quan trọng không phải bạn đã có gì, mà là bạn sẵn sàng học và tối ưu liên tục. Dần dần, khi bạn và team sở hữu tư duy và năng lực Agile Analytics sẽ không còn cảm giác “phán đoán theo bản năng”. Team sẽ có những hành động tối ưu có logic, có hệ thống, và có thể lặp lại. Và nhờ đó, tầm ảnh hưởng của team cũng tăng lên – không phải vì tiếng nói lớn hơn, mà vì quyết định của bạn mang lại kết quả rõ ràng hơn.

Bạn muốn bắt đầu mà không bị quá tải?

Nếu bạn thấy mình cần một lộ trình khởi đầu nhẹ nhàng và phù hợp với:

• Kiến thức và công cụ hiện có

• Nhu cầu thực tế của team

• Mục tiêu tối ưu hiệu quả theo thời gian thực

📌 Mình đang mở lịch tư vấn 1:1 miễn phí mỗi tuần cho 1 bạn/team.

• Hình thức: Zoom hoặc Google Meet

• Nội dung: đánh giá hệ thống hiện tại, xác định câu hỏi phân tích phù hợp, và lên roadmap bắt đầu hành trình Agile Analytics cho cá nhân hoặc team

—

Đăng ký nhận bản tin “From Insights To Impacts” mỗi thứ Năm hàng tuần:

Cảm ơn bạn đã đăng ký, blog sẽ ngay lập tức gửi thư xác nhận về email của bạn, hãy kiểm tra hộp thư và “Xác nhận”/ “Confirm” để đảm bảo nhận được bản tin bạn nhé! Hẹn gặp bạn vào thứ Năm hàng tuần.